Data Platform
En grund som håller
Allt börjar med plattformen. Utan en stabil grund för att samla, lagra och bearbeta data blir allt annat gissningar. Vi bygger datalager, data lakes och pipelines som skalar med er verksamhet.
Vad vi gör
Vi hjälper organisationer designa och bygga moderna dataplattformar. Det kan handla om att migrera från en befintlig lösning som inte längre räcker till, eller att bygga nytt från grunden.
Vi jobbar med hela bredden — från arkitektur och datamodellering till utveckling och löpande förvaltning. Och vi stannar tills det fungerar i vardagen, inte bara i pilotfas.
Tekniker vi jobbar med
Vi arbetar genom hela datakedjan, från molninfrastruktur i botten, via dataplattformar där datan bearbetas, till verktygen som binder ihop det till färdig insikt. Vi väljer kombination utifrån vad ni behöver.
1. Molnplattformar (infrastrukturen) Azure, AWS och GCP. Vi har vår tyngdpunkt i Microsoft Azure men jobbar lika gärna i AWS eller GCP när det är rätt val.
2. Dataplattformar (där datan bor och bearbetas)
Snowflake är en marknadsledande dataverkstad i molnet, känd för att separera lagring och beräkning så ni betalar för det ni använder. Snabb att komma igång med, stark för analytics och datadelning mellan team eller organisationer.
Databricks kombinerar data lake och data warehouse i en så kallad lakehouse-arkitektur. Stark inom data engineering, maskininlärning och AI — vilket gör den till ett naturligt val när data och AI ska byggas på samma plats.
Microsoft Fabric samlar OneLake, data engineering, data warehousing och Power BI i samma miljö — med Copilot inbyggt som accelerator. En god match för organisationer som redan står i Microsoft-ekosystemet.
3. Verktyg och teknologier (som binder ihop det) dbt och Apache Airflow för data engineering, Informatica för datakvalitet och styrning, Power BI för business intelligence. Alla med affärsnyttan som styrande princip inte tekniken som självändamål.
Vi rekommenderar det som faktiskt löser problemet, inte det vi har närmast till hands.
Typiska utmaningar vi löser
Data som fastnar i silos och aldrig når beslutsfattarna. Plattformar som inte klarar ökande datamängder, eller som blivit för dyra att skala. Manuella processer som borde varit automatiserade för flera år sedan. Migreringar från äldre system som drar ut på tiden eftersom ingen vågar släppa det gamla.
Och allra oftast: en organisation som vill komma vidare med AI, men där datan under inte håller. En bra dataplattform är också grunden för att kunna arbeta med AI på allvar. Utan tillförlitlig och tillgänglig data riskerar AI-initiativ att aldrig komma ur pilotfas oavsett hur lovande modellen ser ut på pappret.
Det är där vi gör vår största nytta — när dataplattformen blir en grund att stå på, inte en risk att hantera.
Låt oss prata data.
Vi hjälper dig hitta rätt väg framåt, oavsett var du befinner dig idag.
