AI som kan era ärenden

Verktygen kommer att bytas. Er kunskap ska inte behöva flytta med dem.

Marknaden för juridisk AI rör sig för snabbt för att låsa fast verksamheten i en leverantör i dag. Det som håller över tid är det ni själva kan: era avtal och ärenden, era bedömningar och erfarenheten av vad som faktiskt höll.

En AI-lösning består i praktiken av tre delar: gränssnittet juristen arbetar i, motorn som utför uppgiften och kunskapen den arbetar utifrån. De två första går ofta att köpa, och flera av dem är riktigt bra. Har ni kontroll över motorn och var och när den kan användas, går det också att börja integrera juridiken i andra processer och system i verksamheten. Den tredje kan ingen leverantör sälja till er, eftersom den bara finns hos er.

Den bygger vi tillsammans med era jurister, och vi bygger den så att den går att ta med sig. Då kan ni byta modell eller leverantör om två år utan att bygga om verksamheten.

Kunskap, inte en koppling

Att koppla en AI-tjänst till dokumenthanteringssystemet eller avtalsdatabasen är inte samma sak som att ge den er kunskap. Släpp en modell lös på tjugo års handlingar så hittar den mycket. Men hur ska den veta vilket avtal som var bra? Vilken klausul som höll i förhandlingen och vilken som ströks? Var ni brukar ge efter, och var ni aldrig gör det?

Det vet era jurister. Vi sitter med dem och strukturerar den kunskapen: vad som är er etablerade praxis eller avtalsstandard, vad som är granskat och vad som är rensat från känslig information och därför kan användas brett. Det är inte det mest spektakulära arbetet i ett AI-projekt, men det är där kvaliteten avgörs.

‍

Köpa, bygga eller båda

Frågan är sällan vilket verktyg som är bäst, utan vilket som passar er ärendevolym, era arbetssätt och de system ni redan har. För en juristavdelning på ett tiotal personer är det inte givet vilket system som ska användas, eller på vilket sätt. Ibland gör en generell modell samma jobb, om den bygger på er kunskap och körs i de system bolaget redan använder. För en byrå med hundratals jurister kan kalkylen se helt annorlunda ut. När ni köper hjälper vi er ställa de krav som avgör på sikt: var datan lagras, vad leverantören får använda den till och hur ni tar er ur avtalet med ert material i behåll.‍

Kunskapsarkitektur

En modell kan läsa allt ni har, men den kan inte avgöra vad som var bra. Det avgör era jurister. Vi gör det de vet till något AI kan arbeta utifrån, oavsett vilket verktyg som sitter ovanpå.

Agenter och flöden i era system

‍Vi arbetar som legal engineers, med jurister och utvecklare som bygger tillsammans. Vi bygger agenter och flöden i de verktyg ni redan använder, som AI-plattformen, Word, Teams och ärendesystem, utifrån hur era ärenden faktiskt löper.

När underlagen i ett ärende är kompletta kan, där det är lämpligt, ett flöde fylla era mallar och lägga ett första utkast hos ansvarig jurist. När affären skickar in ett avtal kan det granskas mot er playbook och komma tillbaka med avvikelserna markerade. Juristen får arbetet, inte ännu ett verktyg att komma ihåg. Flödet byggs i eller utanför verktyget, och kunskapen ägs av er.

Mätning som håller när någon frågar

Hur många som loggar in säger lite om vad AI gör för verksamheten. Vi mäter tid per ärendetyp före och efter, hur mycket av utkasten som går igenom granskning och vilka fel som fångas. Mätpunkterna bestämmer vi innan vi bygger.

På en byrå är det underlaget som behövs när klienten frågar vad AI betyder för arvodet. På en juristavdelning är det underlaget för vad som kan hanteras internt i stället för att köpas externt, och för hur snabbt verksamheten får svar.

Vi arbetar också med klassisk maskininlärning där den gör mer nytta än en språkmodell: klassificering, avvikelser och prognoser.

Adoption och utbildning

Vi utbildar i ert eget material och era egna ärenden, inte i allmän promptteknik. Den viktigaste färdigheten är att kunna granska: att se var ett svar kommer ifrån och känna igen när källan inte stöder påståendet.

Tekniker och system vi jobbar med

Vi bygger agenter där systemet svarar utifrån era egna dokument, avtal, ärenden och den kunskap som sitter i huvudet på era jurister, med källhänvisning tillbaka till handlingen så att svaret går att kontrollera. Vi bygger integrationer mot ärendehanteringssystem, dokumenthantering och tidredovisning, så att AI arbetar med det material som redan finns i stället för vid sidan av det.

När ni köper färdigt hjälper vi er utvärdera marknaden och ställa rätt krav på var datan lagras, vad leverantören får använda den till, och hur ni tar er ur avtalet med ert material i behåll.

Vi är leverantörsoberoende. Vi rekommenderar det som faktiskt löser problemet, inte det vi har närmast till hands.

Hur vi vet att det fungerar

Digitala Juristen. En publik AI-tjänst i skarp drift hos Familjens Jurist, framtagen med Yellow Elk som teknisk partner och delvis finansierad av Vinnova. Den svarar privatpersoner på frågor om bland annat vårdnad och skilsmässa. Byråns juridiska kunskap byggdes som ett eget lager, så samma kunskap kan användas i juristernas egna verktyg.
[Läs mer om projektet hos Familjens Jurist →]

Jurister och utvecklare i samma team. De flesta AI-projekt fastnar inte i tekniken, utan i att domänexperterna inte är i rummet. Hubben leds av Daniel Lönnberg och Martin Wass. Daniel är jurist och var tidigare Head of Data & Innovation på Familjens Jurist, där han ledde AI-arbetet. Martin är AI- och lösningsarkitekt och har genom åren lett flera tvärfunktionella team. I teamet finns jurister som själva har infört AI i verksamma byråer, liksom lösningsarkitekter, dataingenjörer och legal engineers.

Ett databolag i ryggen. Law & Technology är en del av Yellow Elk, ett nordiskt konsultbolag inom data och AI med över 200 konsulter. En juristavdelning sitter mitt i bolagets IT-miljö, och att bygga dataplattformar och AI i just sådana miljöer är Yellow Elks kärnaffär. Vi är inte ett AI-bolag som lärt sig data. Vi är ett databolag som byggt AI.

Vi står bakom det offentligt. Vi föreläser om hur byråer behåller kontrollen när de skalar med AI, bland annat på TechHeads i Kalmar med föredraget "Don't outsource your brain – how law firms stay in control while scaling with AI", och på TechTorget, där vi pratade om varför man bör bygga kunskapslagret själv och köpa det som redan är bra.[TechTorget Copenhagen →]

[Läs mer om TechHeads Kalmar →]

‍

Verktyg som köpts in men aldrig kopplats till byråns eget material. Osäkerhet om vad tystnadsplikten tillåter, som gör att ingenting blir gjort. Leverantörsavtal där det är oklart vem som äger datan och vad som händer om ni vill byta. Juristavdelningar som ska välja mellan tio verktyg utan att kunna jämföra dem.

Och allra oftast: en byrå som testat något, sett att det fungerade i demon, och sedan konstaterat att ingen använder det. Verktyget kände inte till ärendena. Ingen hade bestämt vem som ägde införandet. Och en jurist som inte kan kontrollera ett svar kommer inte att lita på det, vilket är helt rimligt.

Det är där vi gör vår största nytta, när AI blir något juristen kan lita på och använda i det dagliga arbetet.

Låt oss prata data. Vi hjälper dig hitta rätt väg framåt, oavsett var du befinner dig idag. Kontakta Daniel Lönnberg eller Martin Wass

‍