Dataplattform
Et fundament som holder
Det hele starter med plattformen. Uten et solid grunnlag for å samle inn, lagre og behandle data, blir alt annet gjetting. Vi bygger datavarehus, datasjøer og pipeliner som skaleres med virksomheten din.
Hva vi gjør
Vi hjelper organisasjoner med å designe og bygge moderne dataplattformer. Det kan handle om å migrere fra en eksisterende løsning som ikke lenger strekker til, eller å bygge nytt fra grunnen av.
Vi jobber med hele bredden — fra arkitektur og datamodellering til utvikling og løpende forvaltning. Og vi blir værende til det fungerer i hverdagen, ikke bare i pilotfasen.
Teknologier vi jobber med
Vi arbeider gjennom hele datakjeden, fra skyinfrastruktur i bunnen, via dataplattformer der dataen behandles, til verktøyene som knytter det sammen til ferdig innsikt. Vi velger kombinasjon ut fra hva dere trenger.
1. Skyplattformer (infrastrukturen) Azure, AWS og GCP. Vi har vårt tyngdepunkt i Microsoft Azure, men jobber like gjerne i AWS eller GCP når det er det rette valget.
2. Dataplattformer (der dataen bor og behandles)
Snowflake er et markedsledende dataverksted i skyen, kjent for å separere lagring og beregning slik at dere betaler for det dere bruker. Rask å komme i gang med, sterk for analyse og datadeling mellom team eller organisasjoner.
Databricks kombinerer data lake og data warehouse i en såkalt lakehouse-arkitektur. Sterk innen data engineering, maskinlæring og AI — noe som gjør den til et naturlig valg når data og AI skal bygges på samme sted.
Microsoft Fabric samler OneLake, data engineering, data warehousing og Power BI i samme miljø — med Copilot innebygd som akselerator. En god match for organisasjoner som allerede er i Microsoft-økosystemet.
3. Verktøy og teknologier (som knytter det sammen) dbt og Apache Airflow for data engineering, Informatica for datakvalitet og styring, Power BI for business intelligence. Alle med forretningsnytten som styrende prinsipp, ikke teknologien som selvformål.
Vi anbefaler det som faktisk løser problemet, ikke det vi har nærmest for hånden.
Typiske utfordringer vi løser
Data som sitter fast i siloer og aldri når beslutningstakerne. Plattformer som ikke takler økende datamengder, eller som har blitt for dyre å skalere. Manuelle prosesser som burde vært automatisert for flere år siden. Migreringer fra eldre systemer som trekker ut i tid fordi ingen tør å slippe det gamle.
Og aller oftest: dataprosjekter som går strålende i pilotfasen, men aldri helt lander i organisasjonen. Det er der vi gjør vår største nytte, når det ikke lenger handler om teknologi, men om å få det til å fungere på ordentlig.
La oss snakke data.
Vi hjelper deg med å finne den rette veien videre, uansett hvor du er i dag.
