AI, joka todella tuottaa tuloksia

Autamme organisaatioita tunnistamaan, missä tekoäly ja koneoppiminen voivat tuottaa eniten hyötyä, ja sitten rakentamaan ratkaisuja, jotka toimivat käytännössä. Ei vain prototyyppeinä, vaan tuotantokäytössä, omistajuudella ja ylläpidolla, jotka kestävät ajan.

Työskentelemme koko kirjon parissa: klassinen ennakoiva analytiikka, generatiivinen tekoäly ja suuret kielimallit (LLM), sekä tekoälyagentit, jotka ratkaisevat konkreettisia liiketoimintaongelmia. Ja käytämme tekoälyä itse arjessamme, esim. konsulttien yhdistämiseen toimeksiantoihin, esitysluonnosten luomiseen ja brändi- ja sisältötyön nopeuttamiseen. Tämä tarkoittaa, että kun puhumme tekoälystä kanssanne, teemme sen kokemuksella siitä, mikä todella toimii, emme vain siitä, mikä kuulostaa hyvältä myyntipuheessa.

Tekoälymaisema muuttuu nopeasti. Mallit, viitekehykset ja alustat tulevat ja menevät – se, mikä todella ratkaisee tekoälyprojektin onnistumisen, on sen rakennustapa, kuka vastaa datasta ja miten käyttäjät ottavat ratkaisun vastaan. Tähän me keskitymme.

Esimerkki siitä, miltä tämä näyttää käytännössä: yhdessä Familjens Jurist kanssa olemme tekninen kumppani Ruotsin ensimmäisen tekoälyjuristin kehitystyössä, osittain Vinnova rahoittamana. Projekti hyödyntää edistynyttä kielimallinnusta tehdäkseen oikeudellisesta neuvonnasta helpommin saatavilla olevaa – ja edellyttää, että teknologia toimii yhdessä todellisen oikeudellisen asiantuntemuksen, arkaluonteisen tiedon korkean tietoturvan ja eheyden sekä käyttäjäkokemuksen kanssa, joka todella tavoittaa loppukäyttäjän. Tämänkaltaisen monimutkaisuuden parissa työskentelemme mielellämme.

Lue lisää projektista Familjens Jurist sivuilta →

Teknisesti työskentelemme Pythonin, Databricksin, Azure AI Foundryn ja Snowflake ML:n parissa – sekä suurten kielimallien kanssa niiden alustojen kautta, jotka sopivat parhaiten tehtävään. Valitsemme viitekehykset ja mallit sen perusteella, mikä ratkaisee ongelmanne, emme sen mukaan, mikä on trendikästä.

Organisaatiot, jotka haluavat hyödyntää tekoälyä mutta eivät tiedä mistä aloittaa, tai jotka ovat kokeilleet kymmentä asiaa ilman, että mikään niistä on päätynyt tuotantoon. Mallit, jotka toimivat laboratoriossa mutta eivät koskaan päädy todelliseen käyttöön. Tarve valmistella dataa ja infrastruktuuria tekoälyaloitteita varten. Tiimit, jotka tarvitsevat tukea siirtyäkseen kokeiluista vakaaseen hallintaan ajan myötä.

Ja kaikkein useimmin: tekoälyprojektit, joita ohjaa teknologia pikemminkin kuin ratkaistava ongelma. Juuri siinä me olemme suurimmaksi hyödyksi — kun autamme teitä aloittamaan kysymyksestä "mitä me oikeastaan haluamme saavuttaa?" pikemminkin kuin mallista, josta olette juuri kuulleet.